济南依托电动车检测算法，成功实现语音报警

原标题：“AI算法”助力，电梯“拒载”电动车上楼 济南依托电动车检测算法，成功实现语音报警

来源：济南日报

8月1日起实施的《高层民用建筑消防安全管理规定》明确要求，在高层民用建筑停放电动自行车或为电动自行车充电，拒不改正的，最高可处以10000元罚款。新规出台后，不少地区开出罚单，但电动车上楼依然常见。既然不能“一罚了之”，不如求助高科技。记者采访获悉，济南高新区有一家人工智能研究所利用电动车告警算法，让电梯对电动车“拒载”。

今年6月18日，高新区这家智能研究所推出一款“摇光”AIBOX智能盒，这是博观智能AI“北斗”产品体系的第七款产品。“摇光”AIBOX智能盒的长宽只有半张A4纸大小，是电动车检测算法依托的载体。系统安装这款智能盒后，普通电梯就升级为“智慧电梯”，居民再搬电动车上楼就会遭遇尴尬：电梯监控摄像头迅速捕捉电动车影像，语音警报立即响起，同时电梯还会“拒绝”关门，直到把电动车挪出去，电梯才能恢复运行。

据悉，电动车进入电梯检测算法基于其自研的AdaptNet2.0深度学习网络，在多尺度特征金字塔上进行不同层级的特征融合，大大提升了局部微特征的表达能力，使AI算法应用更加精细化，能涵盖市面上常见的电动车款式。

结合实际使用情况，电梯内常出现自行车、滑板车、婴儿车、轮椅等相近物体，为此，研发人员进一步提升了电动车关键部件局部特征的检测精度，使算法在低照度下也能有很好的检测精度，产品整体检测精度提升至95%以上。目前，该智能电动车算法已在山东、江苏、浙江等多个省份落地，还有多个项目正在调制匹配中。

“‘摇光’AIBOX智能盒不是专为电动车开发的新产品，事实上，这款智能盒有着广泛的应用场景。”据博观智能济南研究所所长包汉彬介绍，“摇光”AIbox智能盒面对碎片化场景的功能需求，可快速迭代算法模型，场景功能可灵活切换;人脸识别与多种行为分析算法可同时运行和联动，一机多用;采用边缘轻量化方案设计，无需对现有监控网络做出大的变动，上线即可使用，部署迅速。这款智能盒最大的特点是性价比高，不需要配建机房，通电安装即可使用，让人工智能应用落地变得更容易。

在食品安全领域，该技术可提供厨房权限管理功能，确保厨房无闲杂人员进入，保障食品安全;应用在社区，可通过人脸识别、车辆识别算法对社区人车进行全域智能管理，破解老旧小区车辆卡口和人脸相机部署不足的难题，同时，对区域管理实现24小时全时分析，对误闯禁区的车辆与人员实时告警，高效处理告警事件;在加油站，这项技术能监督场内打电话、抽烟等高危违规行为，不仅能即刻将告警信息传至安保管理平台以便及时介入，还支持数据接入管理部门，逐级保障加油站安全运行;在建设项目现场，博观“摇光”智能盒可迅速筛查无权限人员和车辆，建立数字化档案的人车物管理体系，同时实时监管员工安全帽及工作服穿戴、吸烟违规等情况，减少安全事故。

（济南日报 记者：韩霄鹏）

[责任编辑：杨凡、曲一歌]

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