齐鲁网·闪电新闻3月11日讯 在山西省一家办税服务厅，一通电话让工作人员犯了难：
“我的表格明明填对了啊，系统总说对不上！”
工作人员一头雾水——“对不上”到底指什么？是增值税销售额与开票数据不符，还是进销项比对异常？
双方又经过几轮对话，才终于把问题精准定位。
过去，这类模糊诉求需要人工调取记录、逐项核对数据，甚至远程屏幕共享才能破译，沟通不在一个频道上，办事双方都耗时费力。
如今“税费诉求智能分析平台”的接入让难题迎刃而解。平台仅用数秒便从办事人“对不上”模糊表达中进行深度分析，自动关联潜台词背后的“增值税申报表校验失败”的真实诉求，进而精准识别“进项发票勾选漏项”问题症结，随即向纳税人推送《增值税申报校验指引》的具体答案，并同步提醒税务人员核查同类企业申报数据辅助解决问题，简捷高效。
大模型懂你的“大白话” 和“小情绪”
纳税人的诉求往往夹杂着生活化表达，这些“大白话”与传统税务术语之间隔着一层窗户纸，能否快速捅破这层窗户纸，秒懂纳税人的真实诉求，决定了服务水平的高低。
“税费诉求分析大模型”的“秒懂”能力来自对“税言税语”的知识掌握。通过对各个标签进行定义阐释，投喂相关税费业务知识，让大模型具备初步的税务思维并进一步自主标签化，同时自动将语义匹配度量化到各个标签，向用户展现匹配度为90%以上的标签。
基于海量税务场景知识库和深度学习算法，让大模型像一位业务专家般将生活语言精准转化为业务工单，纳税人无论青睐哪类渠道，倾心哪种表述方式，都能快速识别语义，真正理解纳税人要表达的诉求。
“数字对不上”“清不了卡”“改公司名字”等生活化表达，平台如资深税务专家般精准翻译：“增值税申报表校验失败”“税控设备清卡失败”“税务登记信息变更”等专业语言。
更智能的是，“税费诉求分析大模型”不仅能懂字面意思，还能懂你的小情绪。通过分析语音语调的急促程度、文本中的情绪关键词——“总是”“又坏了”，自动标记“紧急”“重复投诉”等标签，优先响应高风险诉求，准确率已超90%。
未雨绸缪，把问题消弭于无形
去年4月，山西省税务局“纳税人税费诉求管理平台”敏锐捕捉到异常信号——“二手车出售”“车辆出租税率减免”等关键词搜索量在一周内飙升，平台自动生成“政策热点预警”弹窗。
当地税务部门迅速行动，通过分析身份类型、专业素养、行为习惯等差异化标签，对用户进行多维度画像，制定针对性解决方案，通过征纳互动平台定向推送给针对热诉用户近期办理过户的纳税人。一周后，新政相关咨询量不升反降，一场潜在的诉求“堰塞湖”被悄然化解。
这种“未诉先办”的能力，源自“税费诉求分析大模型”掌握业务知识后，对诉求趋势的深度洞察。在后台，诉求热力图是一张动态地图，实时标注热点问题的区域分布，哪里是火苗、哪里需降温一目了然；趋势预测引擎从海量数据中识别有上升趋势的苗头性问题，自动触发“提前辅导”机制。
大模型好不好用，还看知识灵不灵
当前社会对于大模型充满热情，但在实际应用过程中总觉得差点意思，懂得很多但总是离具体应用差一点。其实拼大模型其实就是拼知识，谁掌握好高质量的行业知识，谁就能在大模型的应用中取胜！
“税费诉求分析大模型”是浪潮科技打造的“焱宇行业大模型”在垂直领域的实践应用。
焱宇行业大模型是基于众多行业业务实践，以长效治理、标本兼治为建设目标，助力实现大模型“技术概念”向“业务解决方案”转化的产品承载，建设有行业大模型服务平台、一体化知识服务平台、通用智能体、行业业务智能体。
一体化知识服务平台是“拼知识”的关键。其建有全生命周期的行业知识服务体系，将碎片化、数量大、来源多的行业知识，转换为准确度高、完整度好、一致性强的高质量语料，并通过行业大模型微调训练，固化为组织的知识生产力。
焱宇行业大模型还 沉淀有覆盖15个行业的50余款行业业务智能体，在税务、群团、法院、科研、自然资源等多个领域落地，实现了大模型从“全才”能用到“专才”好用的转换。
